Une technique d'exploration de données qui analyse les données existantes et utilise les résultats pour prédire les valeurs d'attributs pour les nouveaux enregistrements ou les attributs manquants dans les enregistrements existants. Par exemple, les données existantes de demande de crédit peuvent servir à prédire le risque de crédit pour une nouvelle application.